Calendarul de desfășurare a programului de internship
Nr.crt.
|
|
Termene (locul, data și ora) |
1. |
Publicarea anunțului |
03.12.2021 |
2. |
Perioada de înscriere |
03.12.2021 – 10.12.2021 |
3. |
Selecția candidaților |
10.12.2021 – 12.12.2021 |
4. |
Interviul |
13.12.2021 – 14.12.2021 |
5. |
Afișarea rezultatelor |
14.12.2021 |
6. |
Contestatii |
15.12.2021 |
7. |
Afișarea rezultatelor finale |
16.12.2021 |
8.. |
Începerea activității internilor |
10.01.2022
|
Profilul studentului/Criterii de selecție:
- Student la programe de licență sau master;
- Nivel bun de cunoaștere și înțelegere a limbii engleze;
- Capacitate de analiză și sinteză, adaptare dinamică;
- Spirit de inițiativă;
- Persoană responsabilă și organizată;
- Abilități de comunicare și de lucru în echipă;
- Atent la detalii;
- Situație academică excelentă;
- Cunoștințe de programare.
Responsabilități generale ale internilor
- Participarea la activități de pregătire
- Implicarea în activitățile specifice prezentate detaliat pentru fiecare proiect
- Documentarea rezultatelor și prezentarea lor
Responsabilități specifice fiecărui proiect în parte
Proiect 1: Prelucrare seturi mari de date în context Deep Learning
-
- Mentor/responsabil: teodora.selea@e-uvt.ro
- Descriere: Lucrul cu date geospatiale și AI,
- Taskuri:
- extinderea funcționalităților de procesare a tool-urilor open source: (exemple de proiecte: stackstac, rio-tiler)
- implementarea modelelor de Deep Learning din Computer Vision si aplicarea lor pe seturi de date noi + vizualizare (exemple de tehnologii: PyTorch/Keras, Xarray, GeoPandas, rasterio, shapely, tool-uri din pachetul HoloViz/Leaflet)
- lucrul cu seturi mari de date (exemple de tehnologii: Dask, Zarr)
Proiect 2: Prelucrare date GeoSpațiale
-
- Mentor/responsabil: marian.neagul@e-uvt.ro
- Descriere: Tehnologii relevante: Dask, Zarr, Xarray, STAC, Leaflet
- Taskuri:
- Dezvoltare de aplicații web pentru vizualizarea datelor GeoSpațiale (Vizualizare cataloage STAC)
- Crearea unei unelte pentru crearea unui Mosaic lunar al României pe baza datelor Copernicus Sentinel-2
- Documentarea soluțiilor dezvoltate.
Proiect 3: Blockchain
-
- Mentor/responsabil: cristian.cira@e-uvt.ro
- Descriere: Blockchain@UVT
- Taskuri:
- Instalare (Administrare Linux), monitorizare (scripting) noduri publice (main net) BTC, ETH, Cardano
- Materiale didactice pentru laboratoarele “Introducere în Blockchain”. Exemple tranzacții BTC (Script) și smart contracts ETH (Solidity)
- Rapoarte săptămânale de monitorizare ale serviciilor live (Shell scripting, GNUplot)
- Crearea și menținerea paginii blockchain.uvt.ro (WordPress)
- Promovarea constantă și regulată pe platformele social media a activităților desfășurate
Proiect 4: Robotică
-
- Mentor/responsabil: alexandra.fortis@e-uvt.ro
- Descriere: Elaborare de materiale educaționale suport cu scopul de a oferi o metodă de învățare non-standard, aplicativă, a unor tehnici de programare atât studenților care nu au un background solid în informatică/matematică dar care pot să contribuie cu idei pentru rezolvarea unei probleme practice cât și celor experimentați, capabili de performanță. Experiența didactică a arătat un nivel ridicat de implicare a studenților în realizarea de activități cu caracter aplicativ și colaborativ, care să le permită să utilizeze cunoștințele teoretice pentru a rezolva o problemă din lumea reală.
- Taskuri:
- Pentru VeX
- familiarizare cu limbajul de programare ROBOTC for VeX Robotics
- familiarizare cu componentele și instrucțiunile de asamblare
- testare algoritmi pentru controlul și mișcarea roboților
- dezvoltare și implementare de algoritmi pentru creare de roboți autonomi
- elaborare de materiale educaționale suport
- documentarea rezultatelor
- Pentru Raspberry
- familiarizare cu componentele disponibile
- implementare algoritmi în C/C++ și/sau Python
- elaborare materiale educaționale
- analiza și documentare rezultate
Proiect 5: Incremental learning (IL) și inteligență artificială explicabilă (XAI)
-
- Mentor/responsabil: darian.onchis@e-uvt.ro
- Descriere: Dezvoltare de algoritmi pentru modele de incremental learning și XAI
- Taskuri:
-
-
- Rulare pachete software de incremental learning și XAI în Python
- Folosire platforma colaborativă de data science e.g. Colab, Kaggle, Xaion
- Dezvoltare de algoritmi pentru inteligentă artificială explicabilă pornind de la modelele agnostice existente LIME și SHAP
- Dezvoltare de algoritmi de incremental learning în cazul fără memorie.
- Cunoștințe de Latex și utilizare Overleaf.
Proiect 6:
-
- Mentor/responsabil: madalina.erascu@e-uvt.ro
- Descriere: Modelarea și implementarea aplicațiilor de management al resurselor în Cloud
- Taskuri:
- să modeleze aplicații de management al resurselor în Cloud folosind programarea cu constrângeri, satisfiabilitate în teorii logice și metode greedy
- să utilizez frameworkuri pentru programare cu constrângeri (Minizinc) și satisfiabilitate în teorii logice (Z3)
- să implementeze algoritmi greedy în Python
- să citească literatură științifică și să o analizeze critic
- să documenteze rezultatele obținute
Proiect 7: Statistică multivariată în analiza unor date COVID
-
- Mentor/responsabil: eva.kaslik@e-uvt.ro
- Descriere: Analiza unor date statistice privind evoluția epidemiei, folosind elemente de statistică multivariată
- Taskuri:
- să modeleze anumite probleme din lumea reală
- să dezvolte sau să optimizeze anumiți algoritmi existenți
- să citească literatura științifică și să o analizeze critic
- să documenteze rezultatele obținute.